Master in Data Science for Business

El Máster en Data Science for Business ha sido diseñado para incidir en el proceso de convertir los datos en conocimientos y posterior en acciones (o decisiones), para crear una ventaja competitiva y apoyar la propia estrategia del negocio. Para dicho fin, se considera imprescindible tener técnicas y metodologías de Data Science que, en muchos casos, se tendrán que aplicar con una coyuntura de Big Data; en el contexto de un enorme volumen de datos, producidos en tiempo real y con diversas tipologías de formatos, incluyendo los no estructurados como información en lenguaje natural, vídeos, imágenes, entre otros.

 

La formación que recibirá cada alumno, está cimentada en la transferencia de conocimientos y herramientas de parte de un profesorado experto con más de 20 años de experiencia en Data Science for Business. El programa tiene un formato de estudio que permite llevar al alumno desde los conceptos y fundamentos que han dado origen a las nuevas tecnologías hasta convertirlos en especialistas, capaces de liderar proyectos de recopilación, moldeo y tratamiento de datos y su análisis avanzado en cualquier tipo de sector o industria.

 

En la actual sociedad del conocimiento y de la información, el perfil de este tipo de profesionales es demandado cada vez por más empresas. De ahí que el Máster está dirigido a profesionales que deseen reforzar y ampliar sus conocimientos y capacidades en inteligencia de negocios para asumir la dirección y liderazgo en áreas de estrategia, así como profesionales que quieran reorientar su carrera hacia la moderna y novedosa profesión del científico de datos.

 

Objetivos

  • Dominar los fundamentos de Data Science, Big Data, estadística avanzada, Machine Learning y áreas relacionadas en el contexto de la toma de decisiones y control empresarial.
  • Adquirir conocimiento en tecnologías y sistemas de información que permitan la extracción, depuración, integración, transformación y almacenamiento de grandes volúmenes de datos, en diversos formatos y generados en tiempo real que sean potencialmente útiles para la toma de decisiones empresariales.
  • Obtener conocimiento en tecnologías y herramientas que permitan la implantación práctica de Data Science y Big Data en las organizaciones empresariales.
  • Comprender el potencial de Data Science y Big Data en las actuaciones estratégicas de la empresa.
  • Ampliar conocimientos y adquirir herramientas de gestión que faciliten el acceso a un puesto de trabajo o permitan optar a una mejora profesional.
  • Aumentar la red de contactos profesionales.
  • Proporcionar los conocimientos sobre procesos y tecnologías diseñadas para optimizar y mejorar el rendimiento de una empresa, con especial foco en las herramientas tipo Business Intelligence (BI).
  • Preparar ante los retos que representa el fenómeno del Big Data, sus fundamentos, las tecnologías asociadas y la forma idónea de afrontar proyectos de Big Data por las empresas.
  • Habilitar en el uso de herramientas de análisis predictivo y Data Science.
  • Comprender todas las posibilidades y ventajas de la gestión y el análisis de los datos para las compañías.

 

Dirigida a

  • Big Data consultant
  • Business Intelligence & Data analytics consultant
  • Business analyst
  • Project Management for BI Projects, Data scientist (rrHH – People analytics, Marketing, Finanzas)
  • Digital Transformation for companies
  • Data architect, e-commerce / e-Business, estrategia IT
  • Todo profesional que quiera una formación integral en la aplicación práctica de nuevas tecnologías, asociadas al fenómeno del Big Data y en las modernas herramientas de análisis predictivo y visualización de datos.

 

Malla Curricular

1. Fundamentos de Estadística para Data Science
2. Fundamentos de Data Science y Big Data
3. Data Warehouse basado en Sistemas de Gestión de bases de Datos relacionales y NoSQL
4. Herramientas para Data Science I. Lenguaje R.
5. Herramientas para Data Science II. Lenguaje Python
6. Data Mining y Machine Learning
7. Paradigma Big Data
8. Dashboards y Reporting
9. Aplicaciones prácticas en la Empresa I
10. Servicios Cognitivos y Machine Learning para Big Data en Cloud
11. Aplicaciones prácticas de la Empresa II
12. Ciberseguridad en el ámbito de la Empresa

 

 

Faculty

Ramon-Carrazco
Ramon Carrazco
Tomás Gálvez
Tomás Gálvez
Jhon Velasquez
Jhon Velasquez
Edgardo Luzcando
Edgardo Luzcando
Álvaro Toledo
Álvaro Toledo
Julián Gomez Cuadrado
Julián Gomez Cuadrado
Borja Díez Ramos
Borja Díez Ramos
Álvaro Gómez
Álvaro Gómez
Cristobal Rodríguez
Cristobal Rodríguez
Rocio-Gonzalez
Rocío González

Más Información

Para obtener asesoría personalizada de nuestro equipo acerca de disponibilidad, inversión, formas de pago, etc., crea o ingresa a tu Perfil PBS y uno de nuestros asesores te contactará muy pronto.


    Información General

    FECHA DE INICIO

    18 de Octubre, 2021

    MÓDULOS

    12

    DURACIÓN

    1 Año

    Formato

    Online

    REQUISITOS

    Licenciatura

    Más Información

    Para obtener asesoría personalizada de nuestro equipo acerca de disponibilidad, inversión, formas de pago, etc., crea o ingresa a tu Perfil PBS y uno de nuestros asesores te contactará muy pronto.

    Únete a nuestra revolución educativa.

    Únete a la Comunidad PBS, crea o Ingresa a tu perfil para iniciar una nueva experiencia educativa en nuestro campus virtual.

    Crea. Conecta. Evoluciona.

    Abrir chat
    ¿Necesitas ayuda?
    Hola 👋 ¿Cómo podemos ayudarte?